Resumen El FFMI (índice de masa libre de grasa) es tu masa corporal magra en kilogramos dividida entre tu talla en metros al cuadrado, una medida del músculo en relación con la talla que el IMC no puede darte. Pongamos el caso de un hombre de 5 ft 10 in, 180 lb178 cm, 81,6 kg con un 15 por ciento de grasa corporal. Su FFMI es 22,0 (22,1 normalizado a una talla de 1,8 m), con 153 lb69,4 kg de masa corporal magra. En adultos jóvenes, la mediana ronda 18,9 en hombres y 15,4 en mujeres (Schutz et al. 2002). El límite natural de 25 tan citado es el valor más alto que Kouri y sus colegas encontraron entre 74 atletas sin esteroides en 1995. Es una observación de una sola muestra, y cerca de 1 de cada 4 jugadores de fútbol americano universitario medidos por DXA lo supera.

El IMC trata cada kilogramo por igual, así que un levantador y una persona sedentaria de la misma talla y peso obtienen el mismo número. El índice de masa libre de grasa corrige esto al dividir solo tu tejido magro entre la talla al cuadrado. VanItallie y sus colegas lo propusieron en 1990 en el American Journal of Clinical Nutrition para detectar la desnutrición que el peso corporal por sí solo pasaba por alto, y los levantadores lo adoptaron más tarde como una puntuación de muscularidad.

Esta calculadora te da los dos números que la gente busca: tu FFMI y tu masa corporal magra. Funciona a partir de un porcentaje de grasa corporal cuando lo tienes, estima la masa magra a partir de la talla y el peso cuando no lo tienes, y te dice qué ruta siguió. Cada valor de referencia con el que te compara proviene de un estudio publicado, y la línea bajo el resultado lo nombra.

Cómo funciona esta calculadora de FFMI

La calculadora sigue cuatro pasos. Cada uno es una fórmula publicada, no una regla inventada.

Dos hombres de la misma talla y peso corporal de pie uno junto al otro en un estudio iluminado por el sol, uno más blando en la zona media y otro visiblemente más musculoso, mostrando por qué el FFMI cuenta la masa libre de grasa en lugar del peso total
Dos hombres con la misma talla y peso tienen el mismo IMC. El FFMI los distingue porque cuenta solo la masa libre de grasa.

Calculadora de masa corporal magra: con o sin tu porcentaje de grasa corporal

La masa corporal magra es todo lo que llevas que no es grasa: músculo, hueso, órganos y agua. Es la parte superior de la fracción del FFMI, y la tarjeta de resultado la muestra como un número propio junto a la masa grasa, así que esta página también funciona como una calculadora de masa corporal magra.

Si conoces tu porcentaje de grasa corporal

La masa corporal magra es tu peso × (1 − grasa corporal ÷ 100). Un hombre de 180 lb (81,6 kg) con 15 por ciento de grasa corporal lleva 153 lb (69,4 kg) de masa magra y 27 lb (12,2 kg) de grasa. Esta es la ruta más precisa para cualquiera que entrene, siempre que el número de grasa corporal sea razonable. Si no tienes uno, la calculadora de grasa corporal lo estima a partir de una cinta métrica o calibradores de pliegue cutáneo.

Si no lo conoces

Deja el campo en blanco y la calculadora usa la fórmula de Boer: masa corporal magra = 0,407 × peso + 0,267 × talla − 19,2 para hombres, y 0,252 × peso + 0,473 × talla − 48,3 para mujeres, con el peso en kilogramos y la talla en centímetros. Boer la publicó en 1984 como un índice para normalizar los volúmenes de líquidos corporales, y sigue siendo una estimación clínica común del peso corporal magro.

¿Por qué Boer y no James, la otra fórmula común? La fórmula de James deja de aumentar en un IMC de alrededor de 37 en mujeres y 43 en hombres, como señalaron Caruso et al. (2018) en BioMed Research International, y más allá de ese punto devuelve menos masa magra para una persona más pesada. Boer sigue aumentando con el peso.

El límite de cualquier fórmula de talla y peso importa más para el FFMI que para cualquier otra cosa. Asume que tienes una composición corporal media para tu tamaño, así que no puede distinguir a un levantador musculoso de 180 lb de un oficinista más blando de 180 lb. Incluso las fórmulas construidas frente a DXA llevan un error real: Janmahasatian et al. (2005) reportaron un error cuadrático medio de 3,3 kg al desarrollar la suya y de 4,4 kg al probarla en un nuevo grupo. Trata la estimación como un punto de partida, e introduce un porcentaje de grasa corporal cuando quieras un FFMI que refleje tu entrenamiento.

Masa corporal magra frente a masa libre de grasa

En sentido estricto, la masa corporal magra conserva una pequeña cantidad de grasa esencial en las membranas celulares, los nervios y la médula ósea, mientras que la masa libre de grasa excluye cada gramo de grasa. Janmahasatian y sus colegas señalan que la masa libre de grasa se aproxima estrechamente al peso corporal magro, y los estudios de FFMI usan masa libre de grasa, así que esta calculadora trata ambos números como el mismo.

Mujer de unos cuarenta años haciendo una sentadilla goblet con mancuerna sobre una alfombra tejida en una sala de estar iluminada por el sol, el tipo de entrenamiento de resistencia que añade masa corporal magra
El entrenamiento de resistencia es la forma en que aumenta la masa corporal magra. La masa corporal magra es la parte de tu peso que cuenta el FFMI.

¿Qué es un buen FFMI? Valores de referencia para hombres y mujeres

No existe un único buen FFMI. Depende de tu sexo, tu edad y con quién te compares. La calculadora te ubica en una de estas bandas, y cada límite es un número de un estudio publicado.

Banda Hombres Mujeres De dónde vienen los números
Bajo Menos de 17,0 Menos de 15,0 Punto de corte ESPEN para masa libre de grasa baja, uno de los criterios usados para diagnosticar la desnutrición (Cederholm et al. 2015)
Por debajo de la media 17,0 a 18,8 15,0 a 15,3 Por debajo de la mediana de adultos sanos de 18 a 34 años: 18,9 para hombres y 15,4 para mujeres, de 5.635 adultos suizos (Schutz et al. 2002)
Por encima de la media 18,9 a 21,4 15,4 a 17,8 Entre esa mediana y el promedio de 1.961 atletas de la NCAA: 21,5 para hombres y 17,9 para mujeres (Magee et al. 2024)
Atlético 21,5 a 23,6 17,9 a 20,8 Hombres: hasta el promedio de 23,7 de 235 jugadores de fútbol americano universitario (Trexler et al. 2017). Mujeres: hasta una desviación estándar por encima del promedio de 18,8 de 372 atletas universitarias (Harty et al. 2019)
Muy musculoso 23,7 a 24,9 20,9 a 23,8 Hombres: hasta 25,0, el máximo de la muestra sin esteroides en Kouri et al. 1995. Mujeres: hasta 23,9, el percentil 97,5 en Harty et al. 2019
Poco común 25,0 a 28,0 23,9 en adelante Hombres: hasta 28,1, el percentil 97,5 de jugadores de fútbol americano universitario en Trexler et al. 2017
Excepcional 28,1 en adelante No se usa Por encima de casi todos los atletas medidos. Revisa primero el dato de grasa corporal

Para los hombres, los puntos de corte de 17,0 y 18,9 se comparan con el FFMI sin ajustar, la escala que usaron ESPEN y Schutz. Los puntos de corte de atletas desde 21,5 en adelante se comparan con el FFMI normalizado, así que los hombres altos y bajos quedan en una sola escala, tal como Trexler et al. ajustaron a sus jugadores de fútbol americano a una talla de 180 cm. Para las mujeres, cada banda usa el FFMI sin ajustar: la corrección de talla de 6,1 se ajustó en atletas masculinos, y Harty et al. encontraron que los valores ajustados y sin ajustar por talla en atletas femeninas no eran significativamente diferentes.

Ten en cuenta que las medianas poblacionales provienen de adultos suizos medidos por impedancia bioeléctrica, y el FFMI varía según la etnia y la edad: Hull et al. (2011) lo encontraron más alto en adultos afroamericanos y más bajo en adultos asiáticos en una muestra DXA de 1.339 personas, con el FFMI de los hombres empezando a bajar a mediados de los 20 y el de las mujeres a mediados de los 40. Las normas de atletas también provienen de plantillas universitarias, que son jóvenes y están parcialmente seleccionadas por tamaño.

¿Es 25 el límite natural del FFMI? Lo que Kouri realmente encontró

El número que todos citan proviene del estudio de 1995 de Kouri, Pope, Katz y Oliva en el McLean Hospital. Calcularon el FFMI en 157 atletas masculinos: 83 que usaban esteroides anabólico-androgénicos y 74 que no. El FFMI normalizado de los atletas que no habían usado esteroides llegó hasta 25,0 y no más alto. Veinte ganadores de Mr. America de la era anterior a los esteroides, de 1939 a 1959, tenían un promedio estimado de 25,4. Muchos de los usuarios de esteroides superaron 25, y algunos superaron 30.

Los autores calificaron estos hallazgos como preliminares y propusieron el FFMI como una medida de detección inicial para el uso de esteroides. Esa fue una muestra de 74 hombres, y la cifra de 25 se ha convertido desde entonces en una regla que el artículo nunca estableció.

Datos posteriores muestran que 25 no es un muro. Trexler et al. (2017) midieron a 235 jugadores de fútbol americano de la NCAA División I y II con DXA y ajustaron su FFMI a una talla de 180 cm. El promedio fue 23,7, el 26,4 por ciento de los jugadores estaba por encima de 25, el percentil 97,5 fue 28,1, y un liniero alcanzó 31,7. Los jugadores de fútbol americano universitario se seleccionan por tamaño y entrenan durante años, así que no son una población de gimnasio típica. Aun así, muestran que un FFMI normalizado por encima de 25 es poco común en levantadores sin esteroides, no imposible.

Una lectura por encima de 25 tampoco prueba nada por sí sola. La razón más común de un FFMI muy alto en una calculadora es un número de grasa corporal demasiado bajo.

Ejemplos prácticos

Siete personas prueban la calculadora. Dos de ellas dejan la grasa corporal en blanco, así que su masa magra proviene de la estimación de Boer. El resto introduce un porcentaje de grasa corporal.

Persona Grasa corporal FFMI (normalizado) Masa magra / grasa Banda
Hombre, 5'10", 180 lb178 cm, 81,6 kg En blanco (estimación Boer 24,7%) 19,5 (19,6) 135,6 lb / 44,4 lb61,5 kg / 20,1 kg Por encima de la media
Hombre, 5'10", 180 lb178 cm, 81,6 kg 15% 22,0 (22,1) 153,0 lb / 27,0 lb69,4 kg / 12,2 kg Atlético
Hombre, 5'8", 160 lb173 cm, 72,6 kg 20% 19,5 (19,9) 128,0 lb / 32,0 lb58,1 kg / 14,5 kg Por encima de la media
Hombre, 6'0", 200 lb183 cm, 90,7 kg 12% 23,9 (23,7) 176,0 lb / 24,0 lb79,8 kg / 10,9 kg Muy musculoso
Hombre, 5'11", 205 lb180 cm, 93,0 kg 10% 25,7 (25,7) 184,5 lb / 20,5 lb83,7 kg / 9,3 kg Poco común
Mujer, 5'5", 140 lb165 cm, 63,5 kg En blanco (estimación Boer 27,9%) 16,8 (17,7) 101,0 lb / 39,0 lb45,8 kg / 17,7 kg Por encima de la media
Mujer, 5'7", 150 lb170 cm, 68,0 kg 20% 18,8 (19,4) 120,0 lb / 30,0 lb54,4 kg / 13,6 kg Atlético

Compara las dos primeras filas. El mismo hombre marca 19,5 en la estimación y 22,0 al introducir un 15 por ciento de grasa corporal medido, porque la fórmula de Boer asumió que llevaba el 24,7 por ciento promedio. Esa diferencia es la razón para introducir la grasa corporal siempre que tengas un buen número.

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Cómo afecta a tu FFMI un error en la grasa corporal

El FFMI hereda cada error en el número de grasa corporal. Volvamos al hombre de 5 ft 10 in y 180 lb de la tabla. Con 15 por ciento de grasa corporal, su FFMI es 22,0. Si su grasa corporal real es 19 por ciento, su FFMI es 20,9. Si es 11 por ciento, su FFMI es 23,0. Un error de 3 a 4 puntos porcentuales es típico de los métodos de cinta y calibrador, que es el rango de precisión que reporta la calculadora de grasa corporal, así que alrededor de un punto de FFMI en cualquier dirección es ruido normal.

Para evitar que ese ruido te confunda, mide la grasa corporal de la misma manera cada vez, con el mismo método y a la misma hora del día, y compárate con tus propios resultados anteriores. Si un FFMI cae en la banda poco común, revisa el dato de grasa corporal antes de sacar conclusiones. Cuando quieras una medición en la que puedas confiar, un escáner DXA es el método de referencia habitual.

Hombre acostado en la mesa acolchada de un escáner de composición corporal DXA mientras un técnico está de pie a su lado, el método de referencia que varios estudios de FFMI usaron para medir la masa libre de grasa
Varios de los estudios detrás de las bandas midieron la masa libre de grasa con DXA. Una estimación casera de grasa corporal tiene un error más amplio, y ese error pasa directamente a tu FFMI.

Tres mitos del FFMI que esta calculadora descarta

Mito 1: 25 es un techo natural infranqueable

El 25,0 de Kouri fue el valor más alto entre 74 hombres sin esteroides en una muestra de 1995. Los datos DXA de Trexler sitúan al 26,4 por ciento de los jugadores de fútbol americano universitario por encima de esa cifra. La lectura honesta es que un FFMI normalizado por encima de 25 es poco común sin fármacos y se vuelve más raro cuanto más se sube.

Mito 2: un FFMI por encima de 25 prueba el uso de esteroides

Kouri propuso el FFMI como un cribado inicial, no como una prueba. Una lectura alta aparece en atletas grandes y bien entrenados y, con mucha más frecuencia, en cualquiera cuya grasa corporal se subestimó. Un solo número no puede mostrar qué tomó o no tomó alguien.

Mito 3: el FFMI normalizado es el mejor número para todos

La corrección de 6,1 se ajustó en atletas masculinos y empuja cada resultado hacia un hombre de 1,8 m. Para una mujer de 5 ft 3 in añade cerca de 1,2 puntos, suficiente para elevar un 16,8 por encima de la media hasta la banda atlética. Por eso esta calculadora ubica a las mujeres en el FFMI sin ajustar y muestra el valor normalizado solo como comparación.

Cómo aumentar tu FFMI

El FFMI sube de una sola manera: más masa libre de grasa a la misma talla, lo que en la práctica significa más músculo. Eso requiere entrenamiento de resistencia progresivo la mayoría de las semanas, suficiente proteína y tiempo medido en meses. La calculadora de proteína fija un objetivo diario, y la calculadora de recomposición corporal te dice si construir músculo mientras pierdes grasa o si llevar una fase de volumen separada.

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Cuándo ignorar esta calculadora

La calculadora está diseñada para adultos sanos. En estas situaciones el número puede confundirte, y un médico es la mejor fuente.

Lecturas relacionadas

Referencias

  1. Kouri EM, Pope HG Jr, Katz DL, Oliva P. "Fat-free mass index in users and nonusers of anabolic-androgenic steroids." Clin J Sport Med. 1995;5(4):223-228. doi:10.1097/00042752-199510000-00003
  2. VanItallie TB, Yang MU, Heymsfield SB, Funk RC, Boileau RA. "Height-normalized indices of the body's fat-free mass and fat mass: potentially useful indicators of nutritional status." Am J Clin Nutr. 1990;52(6):953-959. doi:10.1093/ajcn/52.6.953
  3. Schutz Y, Kyle UUG, Pichard C. "Fat-free mass index and fat mass index percentiles in Caucasians aged 18-98 y." Int J Obes Relat Metab Disord. 2002;26(7):953-960. doi:10.1038/sj.ijo.0802037
  4. Boer P. "Estimated lean body mass as an index for normalization of body fluid volumes in humans." Am J Physiol. 1984;247(4 Pt 2):F632-F636. doi:10.1152/ajprenal.1984.247.4.F632
  5. Trexler ET, Smith-Ryan AE, Blue MNM, et al. "Fat-free mass index in NCAA Division I and II collegiate American football players." J Strength Cond Res. 2017;31(10):2719-2727. doi:10.1519/JSC.0000000000001737, PMC5438288
  6. Magee MK, Fields JB, Jagim AR, Jones MT. "Fat-free mass index in a large sample of National Collegiate Athletic Association men and women athletes from a variety of sports." J Strength Cond Res. 2024;38(2):311-317. doi:10.1519/JSC.0000000000004621
  7. Harty PS, Zabriskie HA, Stecker RA, et al. "Upper and lower thresholds of fat-free mass index in a large cohort of female collegiate athletes." J Sports Sci. 2019;37(20):2381-2388. doi:10.1080/02640414.2019.1634964
  8. Cederholm T, Bosaeus I, Barazzoni R, et al. "Diagnostic criteria for malnutrition. An ESPEN Consensus Statement." Clin Nutr. 2015;34(3):335-340. doi:10.1016/j.clnu.2015.03.001
  9. Hull HR, Thornton J, Wang J, et al. "Fat-free mass index: changes and race/ethnic differences in adulthood." Int J Obes (Lond). 2011;35(1):121-127. doi:10.1038/ijo.2010.111
  10. Janmahasatian S, Duffull SB, Ash S, Ward LC, Byrne NM, Green B. "Quantification of lean bodyweight." Clin Pharmacokinet. 2005;44(10):1051-1065. doi:10.2165/00003088-200544100-00004
  11. Caruso D, De Santis D, Rivosecchi F, et al. "Lean body weight-tailored iodinated contrast injection in obese patient: Boer versus James formula." Biomed Res Int. 2018;2018:8521893. doi:10.1155/2018/8521893

En qué se diferencia esta calculadora de otras calculadoras de FFMI

La mayoría de las calculadoras de FFMI en línea hacen tres cosas que esta evita. Requieren un porcentaje de grasa corporal y no dan nada a quienes no lo tienen. Etiquetan los resultados con bandas como «superior» o «sospechoso» que no se remontan a ningún estudio. Y presentan 25 como un límite natural estricto, tratando cualquier valor por encima como evidencia de uso de esteroides.

Esta calculadora funciona con o sin grasa corporal e indica qué ruta usó, con la fórmula de Boer 1984 y sus límites explicados para la estimación. Cada límite de banda es un número de un estudio nombrado: los puntos de corte bajos de masa libre de grasa de ESPEN, las medianas poblacionales de Schutz et al. 2002, las normas de atletas de la NCAA de Magee et al. 2024, Trexler et al. 2017 y Harty et al. 2019, y el valor de 25,0 de Kouri et al. 1995, presentado como una observación en 74 hombres. Las mujeres se ubican en el FFMI sin ajustar en lugar de una corrección ajustada a hombres, y cada dato se verifica frente a rangos adultos realistas antes de que aparezca un número.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un buen FFMI?

Depende de tu sexo y de con quién te compares. El FFMI mediano de adultos sanos de 18 a 34 años es de aproximadamente 18,9 para hombres y 15,4 para mujeres (Schutz et al. 2002). Los atletas universitarios masculinos promediaron 21,5 en 10 deportes (Magee et al. 2024), y los jugadores de fútbol americano universitario promediaron 23,7 tras el ajuste por talla (Trexler et al. 2017). Las atletas universitarias femeninas promediaron 17,9 en 8 deportes. Por debajo de 17 para hombres o 15 para mujeres es el punto de corte ESPEN para masa libre de grasa baja.

¿Es 25 el límite natural del FFMI?

No es un límite estricto. Kouri et al. (1995) encontraron que 74 atletas masculinos que no usaban esteroides tenían valores de FFMI normalizado de hasta 25,0, mientras que muchos usuarios de esteroides superaron esa cifra. Es una observación en una muestra pequeña. Trexler et al. (2017) midieron a 235 jugadores de fútbol americano universitario por DXA y encontraron que el 26,4 por ciento superaba 25, con un percentil 97,5 de 28,1. Un FFMI normalizado por encima de 25 es poco común en levantadores sin esteroides, pero no es imposible, y por sí solo no prueba nada.

¿Cómo calculo mi masa corporal magra?

Si conoces tu porcentaje de grasa corporal, la masa corporal magra es tu peso multiplicado por (1 menos la grasa corporal dividida entre 100). Una persona de 180 lb con 15 por ciento de grasa corporal tiene 153 lb de masa magra. Si no lo conoces, la fórmula de Boer (1984) la estima a partir de la talla y el peso: 0,407 por el peso en kg, más 0,267 por la talla en cm, menos 19,2 para hombres, y 0,252 por el peso, más 0,473 por la talla, menos 48,3 para mujeres. La fórmula asume una composición corporal media, por lo que subestima la masa magra en personas musculosas.

¿Es la masa corporal magra lo mismo que la masa libre de grasa?

Casi. La masa libre de grasa excluye cada gramo de grasa. La masa corporal magra, en sentido estricto, conserva la pequeña cantidad de grasa esencial dentro de las membranas celulares, los nervios y la médula ósea. La masa libre de grasa se aproxima estrechamente al peso corporal magro (Janmahasatian et al. 2005), la diferencia es pequeña frente al error de cualquier medición de grasa corporal, y los estudios de FFMI usan masa libre de grasa, así que esta calculadora trata ambos números como el mismo.

¿Qué es el FFMI normalizado?

El FFMI normalizado ajusta tu FFMI a lo que sería a una talla de 1,8 m, usando FFMI + 6,1 x (1,8 menos la talla en metros). Kouri et al. (1995) añadieron la corrección porque el FFMI aumentaba ligeramente con la talla entre los hombres musculosos de su muestra, y permite comparar en una sola escala a hombres bajos y altos. Un hombre de 6 pies 3 pulgadas pierde alrededor de 0,6 puntos y uno de 5 pies 6 pulgadas gana alrededor de 0,8. La corrección se ajustó en atletas masculinos, así que para las mujeres el FFMI sin ajustar es el número más adecuado.

¿Puedo calcular el FFMI sin conocer mi grasa corporal?

Sí, pero interpreta el resultado como una estimación. Deja la grasa corporal en blanco y la calculadora estima la masa corporal magra a partir del sexo, la talla y el peso con la fórmula de Boer (1984). Esa fórmula asume una composición corporal media, así que no puede distinguir músculo de grasa: un levantador musculoso obtendrá un FFMI demasiado bajo, y alguien con exceso de grasa puede obtener uno demasiado alto. Para un FFMI que refleje tu entrenamiento, obtén primero una estimación de grasa corporal con una cinta métrica, calibradores o un escáner DXA.

¿Cuál es un FFMI normal para mujeres?

El FFMI mediano para mujeres de 18 a 34 años es de aproximadamente 15,4 (Schutz et al. 2002), y 15 es el punto de corte ESPEN para masa libre de grasa baja. Las atletas universitarias femeninas promediaron 17,9 en 8 deportes (Magee et al. 2024) y 18,8 en un estudio DXA de 372 atletas, donde el percentil 97,5 fue 23,9 (Harty et al. 2019). Esta calculadora ubica a las mujeres en el FFMI sin ajustar porque la fórmula de normalización se construyó para hombres.